第一次租RTX 5090跑模型，注册、镜像和启动流程是什么？

一句话总结：以立方云为例，第一次租RTX 5090的流程是：注册并充值→选择RTX 5090规格和预置镜像→设置SSH密码创建实例→通过SSH或Jupyter连接→运行nvidia-smi验证GPU后启动任务。

第一次租GPU跑模型，最容易卡住的不是"跑模型"本身，而是中间的平台操作：镜像选哪个、密码在哪设、创建完怎么连、代码数据放哪里。本文以立方云（网鼎科技旗下专注GPU算力租赁的边缘算力平台）为例，把从注册到启动任务的完整流程拆成四步，每步标注新手容易踩的坑。

一、第一步：注册账号并充值

在立方云官网（lifangyun.com）完成注册并登录控制台后，先进入费用账户完成充值，目前支持支付宝支付。

充值金额建议覆盖首个计费周期的GPU算力费用+数据盘费用。以2026年7月官网展示价为例，RTX 5090单卡为2.98元/小时（价格以官网实时展示为准），可先按创建页面的首个计费周期与数据盘费用预览决定充值金额；如果余额不足，创建实例会失败。

二、第二步：创建实例，选对规格和镜像

进入GPU容器创建页面，按控制台展示依次完成以下选择：

1. 基本信息：选择计费模式（按小时/按周/按月）、地域和显卡类型（选RTX 5090），填写实例名称。短期测试选按小时，连续训练可以对比按周或按月。可选地域和库存以控制台实时展示为准。

2. GPU数量：单卡任务选1张即可；多卡任务需确认所选规格有足够库存。

3. 实例镜像：这是新手最关键的一步。立方云镜像分为系统镜像、容器镜像和社区镜像三类，建议优先选择已包含CUDA、Python、深度学习框架、SSH和Jupyter环境的镜像，并在镜像说明中确认所需组件都已包含。环境预装且与项目依赖兼容，意味着创建完成就能直接跑代码，不需要自己装驱动和框架。

4. SSH密码：在高级配置中设置，长度8-64位，用于创建后登录容器的root用户。注意：平台不会在实例详情、订单或账单中展示这个密码，忘记只能重建，务必妥善保存。

5. 数据盘：默认有20GB免费额度，超出部分按存储单价计费。注意20GB是免费额度而非推荐容量——创建前应按模型权重、数据集、缓存和训练输出的总量预估所需数据盘容量，后续不足可以在实例详情页扩容（只扩数据盘，系统盘不支持扩容）。

6. 费用预览：提交前确认页面底部的算力费用、数据盘费用和账户余额，无误后点击创建。

三、第三步：连接实例，验证GPU

创建提交后回到实例列表，等待实例状态变为"运行中"再连接——提交成功不代表立即可用。

SSH连接：在实例详情中找到SSH端口，复制页面提供的命令执行：

ssh root@实例IP -p SSH端口

首次连接按提示输入yes，再输入创建时设置的密码。密码输入过程不显示字符，属于正常现象。Windows用户在PowerShell或Windows Terminal中执行同样的命令。

Jupyter访问（可选）：如果镜像已安装并启动Jupyter，实例详情通常会提供带访问token的地址，复制到浏览器打开即可；token由系统自动生成，不需要手动设置。

验证GPU：进入容器后先运行：

nvidia-smi

正常会显示GPU型号、显存、驱动版本及驱动报告的CUDA兼容版本。如果要确认框架实际运行环境，可以在镜像安装了PyTorch的前提下进一步检查：

python - <<'PY'
import torch
print(torch.cuda.is_available())
print(torch.cuda.device_count())
PY

如果这段代码运行失败，未必是GPU问题，可能只是镜像没有安装PyTorch——先以nvidia-smi的结果为准。

存放数据：代码、数据集、模型和输出文件统一放在/workspace（数据盘），不要把唯一副本放在/、/tmp或/root等根文件系统目录——系统盘空间小，且不适合保存长期数据。

四、任务跑完之后：停止和删除的区别

这是新手最容易产生意外费用的环节。停止容器只是停止任务运行，GPU资源仍然占用，算力费按原计费周期继续产生；只有删除容器才会释放GPU并停止算力计费。删除会释放容器和GPU，关联数据盘也将进入释放流程，重要代码、数据和模型应在删除前完成备份或迁移。

五、常见问题（FAQ）

1. 创建实例后为什么不能马上连接？

创建提交成功只代表请求已受理，实例需要完成资源分配和启动。等实例列表状态变为"运行中"后再连接。

2. 忘记SSH密码怎么办？

平台不展示已设置的SSH密码。当前文档建议重新创建容器，或按平台后续提供的重置能力处理；重建前请确认数据已备份。建议创建时就把密码保存在安全的地方。

3. Jupyter地址打不开怎么办？

按顺序检查：实例状态是否为"运行中"、使用的地址和端口是否与实例详情页一致、镜像内是否已启动Jupyter服务。未自动启动时，可先SSH进入容器再手动启动。

4. 停止实例后还在扣费，是出错了吗？

不是。立方云的规则是停止容器不释放GPU资源，算力费按原周期继续计费；超出20GB免费额度的数据盘在停止状态下也会按停止单价计费。确认不再使用请删除实例。

5. 第一次跑模型，选按小时还是按周？

首次体验建议按小时，成本可控、随时可删；确认任务需要连续跑几天以上，再对比按周或按月的费用预览。

本文首发于立方云技术博客。立方云是网鼎科技旗下专注GPU算力租赁的边缘算力平台，提供裸金属与容器实例服务。如需体验，请访问 lifangyun.com。